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Texto para pensar:  A veces sentimos que lo que hacemos es tan solo una gota en el mar, pero el mar sería menos si le faltara una gota.  (Madre Teresa de Calcuta)

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 Estofado de carne vacuna y vegetales Número de porciones 6 porciones Ingredientes 1 (450 g) de filete de bola de lomo 2 cucharaditas de aceite de oliva 2 tazas de cebolla en cubos 1 taza de apio en cubos 1 taza de tomates en cubos 1/2 taza de batata en cubos 1/2 taza de papa blanca en cubos 1/2 taza de champiñones en cubos 1 taza de zanahoria en cubos 4 dientes de ajo, picados 1 taza de kale (col rizada) picada 1/4 de taza de cebada sin cocinar 1/4 de taza de vinagre de vino tinto 1 cucharadita de vinagre balsámico 3 tazas de caldo de carne o vegetales con bajo contenido de sodio 1 cucharadita de salvia deshidratada, triturada 1 cucharadita de tomillo fresco picado 1 cucharada de perejil fresco picado 1 cucharada de orégano deshidratado 1 cucharadita de romero deshidratado, picado Pimienta negra a gusto Instrucciones ·       Precalienta la plancha o asadera (fuego medio). Retira la grasa y el cartílago de la carne. Cocina a la plancha o asa el filete de 12 a 14 minutos, volteándolo una vez. No lo cocines demasiado. Quita la carne del fuego y déjala reposar mientras preparas los vegetales. ·       En una olla grande, sofríe los vegetales con aceite a fuego medio-alto hasta que estén ligeramente dorados, alrededor de 10 minutos. Agrega la cebada y deja que se cocine 5 minutos más. ·       Seca el filete con toallas de papel. Corta en trozos de centímetro y medio y agrega a la olla. A continuación, agrega el vinagre, el caldo, las hierbas y las especias. ·       Deja hervir y cocina a fuego lento 1 hora, hasta que la cebada esté cocida y el estofado se haya espesado considerablemente   Análisis nutricional por porción Porción: 2 tazas aproximadamente Carbohidrato total 24 g Colesterol 46 mg Fibra dietética 5 g Proteína 21 g Sodio 138 mg Grasa monoinsaturada 2 g Grasa saturada 1 g Calorías 216 Grasa total 4 g Azúcares añadidos 0 g Grasa trans Cant. mín. Azúcares totales 7 g   ...
26/09/2026 » 12:32
(por CHEFF)
  TORTILLA ESPAÑOLA Este sabroso plato ofrece una variedad de verduras saludables y puede servirse en el desayuno, a media mañana ¡o en cualquier comida! Sírvala con ensalada de frutas frescas y un panecillo integral. Ingredientes Instrucciones 5 papas pequeñas, peladas y cortadas (alrededor de 1 ¼ libra de peso en total) Aceite vegetal para cocinar en spray ½ cebolla mediana picada finamente 1 calabacín verde pequeño cortado en rodajas 1 ½ taza de pimientos verdes o rojos cortados en rodajas finas 5 champiñones medianos en rodajas 3 huevos enteros batidos 5 claras de huevo batidas Pimienta y sal de ajo con hierbas a gusto 3 onzas de queso mozzarella de bajo contenido graso rallado 1 cucharada de queso parmesano de bajo contenido graso Precaliente el horno a 375 °F./ 191 ºC Cocine las papas en agua hirviendo hasta que se ablanden. En una sartén antiadherente, rocíe el aceite vegetal y caliente a fuego medio. Añada la cebolla y sofría hasta que se dore. Añada las verduras y sofría hasta que se ablanden, pero sin dorarlas. En un recipiente mediano, bata ligeramente los huevos y las claras de huevo, la pimienta, la sal de ajo y el queso mozzarella de bajo contenido graso. Añada la mezcla de huevos con queso a las verduras cocidas. Rocíe el aceite vegetal en una cacerola para hornear de 10 pulgadas o en una sartén que se pueda meter al horno y vierta en ella la mezcla de huevos y papas. Esparza por encima el queso parmesano de bajo contenido graso y hornee la tortilla hasta que esté firme y dorada en la superficie, entre 20 y 30 minutos. Saque la tortilla del horno, déjela enfriar por 10 minutos y corte en cinco pedazos.   ...
13/09/2026 » 19:05
(por cronywell)
  🥦 COLIFLOR APANADA AL HORNO La versión liviana y crocante del clásico apanado casero 🍽️  4 porciones     ⏱️  30 minutos totales     🔥  109 kcal / porción Hay platos que sobreviven a las modas porque resuelven un problema real: cómo lograr una textura crocante sin recurrir a la fritura. La coliflor apanada al horno es uno de ellos. Con apenas cuatro ingredientes y una cocción combinada —hervor breve y horno moderado— este clásico de la cocina casera argentina rinde cuatro porciones a 109 calorías cada una, según su información nutricional oficial. ⏱️ Tiempo de lectura estimado: 4 minutos 🖼️ Coliflor cruda en ramilletes — Wikimedia Commons 📋 Ficha rápida de la receta Dato Detalle Porciones 4 (1 taza por porción) Tiempo de preparación 15 minutos Tiempo de cocción 15 minutos (5 min hervor + 10 min horno) Tiempo total 30 minutos aproximadamente Dificultad Fácil Temperatura de horno 300 °F / 150 °C (moderada) Método de cocción Hervido breve + horneado Categoría Guarnición / plato liviano vegetariano 🧾 Ingredientes para 4 porciones ✓     4 tazas de coliflor mediana ✓     2 claras de huevo ✓     4 cucharadas de miga de pan ✓     Una pizca de sal y pimienta (opcional) La receta original prescinde de las yemas: al usar únicamente las claras se aligera el apanado y se reduce el aporte de grasas, sin resignar la adherencia de la miga de pan sobre la coliflor. 👩‍🍳 Preparación paso a paso 1.      Cocción y armado del rebozado: Divida la coliflor en ramilletes, lávelos y cocínelos en agua hirviendo con una pizca de sal durante 5 minutos, hasta que queden al dente. Escúrralos en una coladera. Aparte, bata las claras y añada, poco a poco, la miga de pan, revolviendo hasta integrar bien. Condimente con sal y pimienta. 2.     Apanado y horneado: Pase los ramilletes de coliflor, uno a uno, por la mezcla de clara y miga de pan, procurando untarlos bien por todos los lados. Acomódelos en un molde previamente engrasado y enharinado y llévelos al horno durante 10 minutos, a temperatura moderada (300 °F / 150 °C). “El punto clave es no pasarse de cocción en el hervor: la coliflor debe quedar al dente para no perder cuerpo durante el paso por el horno.” 🖼️ Coliflor apanada horneada — Wikimedia Commons 🎯 Técnicas para un resultado más crocante ✓     Seque bien los ramilletes después de escurrirlos: el exceso de agua diluye la mezcla de clara y miga, y afloja el apanado en el horno. ✓     Use una miga de pan bien seca o tostada levemente antes de incorporarla: absorbe mejor la clara y forma una costra más firme. ✓     Distribuya los ramilletes sin que se toquen entre sí dentro del molde, para que el calor circule parejo y el apanado dore de forma uniforme. ✓     Si busca un dorado más marcado, agregue los últimos 2 a 3 minutos con la función grill o resistencia superior del horno, vigilando de cerca para evitar que se queme. 📊 Información nutricional (por porción de 1 taza) Nutriente Cantidad Calorías 109 kcal Grasas totales 5 g Carbohidratos totales 8 g Fibra dietética 4 g Proteínas 8 g Al hornear en lugar de freír y prescindir de las yemas, esta preparación mantiene un perfil de grasas moderado mientras conserva un aporte destacado de fibra dietética, un atributo asociado habitualmente a la coliflor cruda que suele perderse en las versiones fritas. ❓ Preguntas frecuentes ¿Se puede freír en lugar de hornear? Sí, aunque la receta original está pensada para horno. Freír los ramilletes apanados en aceite caliente hasta dorar es una alternativa habitual, pero eleva el aporte calórico y de grasas respecto de la versión horneada. ¿Por qué se usan solo las claras de huevo? Las claras aportan la proteína necesaria para que la miga de pan se adhiera a la coliflor sin sumar la grasa de la yema, lo que mantiene más liviano el resultado final. ¿Cuánto tiempo se conserva en la heladera? Como toda preparación con huevo y horneada, se recomienda consumirla en el día o conservarla refrigerada en un recipiente hermético hasta 2 días, recalentándola en horno para recuperar la textura crocante. ¿Con qué se puede acompañar? Funciona tanto como guarnición de carnes o pescados como plato principal liviano, acompañada de una ensalada verde o una salsa de yogur con hierbas. ...
13/09/2026 » 16:32
(por cronywell)
  🥗 Pollo al horno con verduras y quinoa Almuerzo equilibrado para personas con diabetes tipo 2  Preparación ⏱️Preparación 20 min 🔥 Cocción 25 min 🍽️ Rendimiento 1 porción 📖 Lectura 4 min aprox. Lectur 📰 Una receta pensada para el equilibrio Un almuerzo saludable no exige eliminar por completo los carbohidratos. Esta propuesta combina proteína magra, abundantes verduras, aceite de oliva y una porción moderada de quinoa. Sigue el enfoque del Plato para la Diabetes: aproximadamente la mitad del plato con verduras sin almidón, un cuarto con proteína magra y un cuarto con carbohidratos de calidad. 🛒 Ingredientes • 150 g de pechuga de pollo sin piel. • ½ taza de quinoa cocida (90–100 g). • 1 taza de brócoli. • ½ morrón. • ½ zucchini. • ½ cebolla. • 1 tomate. • Hojas verdes y ½ pepino. • 2 cucharaditas de aceite de oliva. • ½ limón. • 1 diente de ajo. • Orégano, pimentón y pimienta. • Sal con moderación. • Agua como bebida. 👨‍🍳 Preparación paso a paso 1. Marinar el pollo  Mezclar limón, ajo, pimentón, orégano, pimienta y una cucharadita de aceite. Cubrir el pollo y reposar 15–30 minutos. 2. Preparar la quinoa  Enjuagar y cocinar con aproximadamente el doble de agua durante unos 15 minutos, hasta que quede tierna. 3. Preparar las verduras  Cortar zucchini, morrón, cebolla y tomate. Separar el brócoli en pequeños ramilletes. 4. Hornear  Colocar pollo y verduras en una fuente. Añadir el resto del aceite. Cocinar a 180–200 °C durante unos 20–25 minutos, verificando que el pollo quede completamente cocido. 5. Preparar la ensalada  Combinar hojas verdes y pepino con limón o vinagre. Evitar aderezos comerciales azucarados. 6. Emplatar  Servir abundantes verduras, el pollo y la porción medida de quinoa. Acompañar con agua. 📊 Informe nutricional orientativo Valores estimados para la receta completa; pueden variar según tamaño de los alimentos, marcas y cantidad real de aceite. utrient Nutriente Estimación Energía ≈ 520 kcal Proteínas ≈ 50 g Carbohidratos totales ≈ 38–42 g ​​​​​​​Fibra ≈ 8–10 g Grasas totales ≈ 18–20 g Azúcares agregados 0 g Sodio Variable según sal y condimentos Estimaci 🩺 Claves nutricionales ​​​​​​​• Las verduras sin almidón aportan volumen, fibra, vitaminas y minerales con relativamente pocos carbohidratos. • La proteína magra contribuye a una comida saciante y, combinada con carbohidratos, puede modificar la velocidad de digestión y absorción. • La quinoa aporta carbohidratos y fibra en una porción controlada; la cantidad debe adaptarse al plan individual. • El agua es preferible a las bebidas azucaradas. 🎯 Técnica práctica para servir Usar un plato de unos 23 cm: ½ con verduras sin almidón, ¼ con pollo y ¼ con quinoa. Es una herramienta visual sencilla para controlar porciones. ⚠️ Importante Esta receta es una propuesta general y no sustituye la indicación de un médico o nutricionista. No existe una cantidad universal de carbohidratos adecuada para todas las personas con diabetes tipo 2: depende, entre otros factores, del tamaño corporal, actividad física, medicación y objetivos metabólicos. Si utiliza insulina o medicamentos con riesgo de hipoglucemia, la planificación debe individualizarse. Contenido editorial • Diseño adaptable a publicación digital • Tipografía Montserrat ...
29/08/2026 » 11:04
(por cronywell)

Las últimas noticias

🏛️ POLÍTICA  ·  🎓 EDUCACIÓN  ·  ⚖️ JUSTICIA

Financiamiento universitario: el Gobierno apelará la multa diaria de $100.000 por incumplir la cautelar

La Casa Rosada confirmó que recurrirá la sanción dispuesta por el juez federal Martín Cormick contra la Jefatura de Gabinete. Cuestionó al magistrado, mientras el CIN celebró la medida y las universidades vuelven hoy a las calles.

✍️ Redacción   ·   📅 Jueves 15 de octubre de 2026   ·   ⏱️ Tiempo de lectura: 6 min

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🖼️ Imagen de portada de la cobertura original. Crédito: Diario Huarpe

El Gobierno nacional confirmó el miércoles 14 de octubre que apelará la multa diaria de $100.000 que le impuso la Justicia por no cumplir la medida cautelar vinculada con la Ley de Financiamiento Universitario. La sanción, dispuesta por el juez federal Martín Cormick, recae sobre el titular de la Jefatura de Gabinete —según informaron distintos medios, Diego Santilli— y abre una nueva instancia en un conflicto que se dirime tanto en los tribunales como en las calles.

📌 EN 30 SEGUNDOS

💸 La multa: $100.000 por cada día de incumplimiento, dirigida al titular de la Jefatura de Gabinete.

⚖️ El motivo: el juez Cormick consideró verificado el incumplimiento de una cautelar firme sobre salarios y becas (artículos 5 y 6 de la Ley 27.795).

🏛️ La reacción oficial: el Gobierno apelará y cuestionó al magistrado; fuentes de Casa Rosada lo vincularon con La Cámpora.

🎓 Las universidades: el CIN valoró la sanción como un antecedente y reclama que se cumpla la ley.

🚶 Hoy: quinta Marcha Federal Universitaria en todo el país.

🧭 En esta nota

• ⚖️ La decisión del juez: astreintes de $100.000 por día

• 🏛️ La respuesta del Gobierno: apelación y críticas al magistrado

• 🎓 La mirada de las universidades

• 📜 Qué establece la Ley 27.795 y por qué está en disputa

• 🗓️ Cronología del conflicto

• 🚶 Marcha Federal y medidas de fuerza

• ❓ Preguntas frecuentes

• 🔮 Qué puede pasar ahora

⚖️ La decisión del juez: astreintes de $100.000 por día

En su resolución, Cormick —titular del Juzgado Contencioso Administrativo Federal N.º 11— entendió que existe un "incumplimiento verificado" de la medida cautelar y resolvió hacer efectivo el apercibimiento que había dispuesto el 30 de septiembre de 2026. En consecuencia, aplicó astreintes diarias al funcionario titular de la Jefatura de Gabinete de Ministros.

Las astreintes son sanciones económicas conminatorias: no buscan indemnizar, sino presionar al obligado para que cumpla lo que ordenó un juez. El magistrado dejó asentado que la cautelar "continúa activa, firme y de cumplimiento obligatorio" y advirtió que el monto y los funcionarios alcanzados podrían modificarse si el incumplimiento persiste.

La medida ordena recomponer y actualizar los salarios del personal docente y no docente de las universidades públicas y garantizar los fondos destinados a las becas estudiantiles. La causa tramita bajo el expediente 39.475/2025 y fue promovida por el Consejo Interuniversitario Nacional (CIN) y otras partes contra el Estado Nacional.

🏛️ La respuesta del Gobierno: apelación y críticas al magistrado

El Ejecutivo anunció que recurrirá la decisión con el objetivo de dejar sin efecto la sanción. Según se informó, su planteo sostiene que no hubo una conducta omisiva deliberada; además, el Gobierno sostiene desde hace semanas que, con los aumentos aplicados, avanza en el cumplimiento de la cautelar.

Junto con la apelación, la Casa Rosada cuestionó duramente al juez. Fuentes oficiales afirmaron que se trata de un magistrado que falla de manera recurrente contra la gestión de Javier Milei, que "tiene pasado y amigos en La Cámpora" y recordaron que había intentado declarar nulo el protocolo antipiquetes. También lo describieron como extitular de la Inspección General de Justicia y exsíndico general del PAMI durante la gestión de Luana Volnovich.

Importante: se trata de afirmaciones de voceros del Gobierno. En las coberturas consultadas no se difundieron pruebas que las respalden ni una respuesta del magistrado.

🎓 La mirada de las universidades

El presidente del CIN, Franco Bartolacci, celebró la resolución. Explicó que el organismo había notificado al juez el vencimiento del plazo sin que se cumpliera la cautelar y que, por eso, había solicitado la aplicación de multas. Para el dirigente, lo relevante no es solo que se fijara una sanción diaria, sino que se establecieran responsabilidades específicas.

Bartolacci advirtió que el conflicto todavía no está resuelto porque el proceso judicial continúa, pero calificó la decisión como "un paso muy importante que valoramos". Para el CIN, la multa ratifica que la ley no se está cumpliendo.

📜 Qué establece la Ley 27.795 y por qué está en disputa

La Ley de Financiamiento de la Educación Universitaria y Recomposición del Salario Docente fue aprobada por el Congreso en 2025 y ratificada por ambas cámaras tras el veto del presidente Milei. El Ejecutivo la promulgó mediante el decreto 759/2025, pero condicionó su aplicación a que el Congreso determine las fuentes de financiamiento e incorpore las partidas al presupuesto.

La discusión judicial se concentra en los artículos 5 y 6: el primero contempla la actualización salarial de docentes y no docentes (con el período de recomposición que va de diciembre de 2023 a septiembre de 2025) y el segundo, la recomposición de los programas de becas estudiantiles. El Gobierno argumenta que aplicarla sin definir antes su financiamiento afectaría el equilibrio fiscal; la Justicia desestimó ese planteo en las instancias anteriores.

🗓️ Cronología del conflicto

• Diciembre de 2025: Cormick dicta la medida cautelar a pedido del CIN y las universidades.

• Marzo de 2026: la Cámara en lo Contencioso Administrativo Federal confirma la cautelar y rechaza la apelación oficial.

• 25 de junio de 2026: la Corte Suprema rechaza el recurso extraordinario del Ejecutivo por no estar dirigido contra una sentencia definitiva; la cautelar queda firme.

• 22 de septiembre: el juez intima al Estado a cumplir en cinco días, bajo apercibimiento de aplicar astreintes.

• Fines de septiembre: el Gobierno apela la intimación; el 30 de septiembre se dispone el apercibimiento.

• 14 de octubre: se hace efectiva la multa de $100.000 diarios y el Gobierno confirma que apelará.

• 15 de octubre: quinta Marcha Federal Universitaria.

🚶 Marcha Federal y medidas de fuerza

La noticia coincide con la quinta Marcha Federal Universitaria, convocada para este jueves 15 de octubre. El comité ejecutivo del CIN sesionó en el Cabildo de Buenos Aires para exigir el cumplimiento de la ley y convocar a la movilización, con réplicas en distintas ciudades del país, como Santa Fe y Posadas.

En el plano gremial, el Frente Sindical Universitario denunció que, frente a una demanda salarial del 31,2%, el Gobierno propuso un aumento del 3%, y llevó adelante un paro en unidad en todo el sistema. En Rosario, el gremio Coad resolvió parar el 15 y llevará a Conadu la moción de una huelga por tiempo indeterminado.

❓ Preguntas frecuentes

¿De cuánto es la multa y desde cuándo corre?

Es de $100.000 por cada día de incumplimiento. El juez advirtió que el monto y los funcionarios alcanzados podrían modificarse si la demora continúa.

¿Quién debe pagarla?

La sanción está dirigida al funcionario titular de la Jefatura de Gabinete de Ministros, cargo que, según los medios consultados, ocupa Diego Santilli.

¿Por qué apela el Gobierno?

Busca dejar sin efecto las astreintes. Sostiene que no hubo una conducta omisiva deliberada y que avanza en el cumplimiento con los aumentos aplicados, y cuestiona la imparcialidad del juez.

¿Qué exige exactamente la cautelar?

Recomponer y actualizar los salarios de docentes y no docentes universitarios y garantizar los fondos para las becas estudiantiles (artículos 5 y 6 de la Ley 27.795).

¿La apelación frena la multa?

Las notas consultadas no precisan si la apelación suspende la sanción. Eso dependerá de lo que resuelvan el propio juez o la Cámara de Apelaciones.

🔮 Qué puede pasar ahora

• El conflicto continuará en el ámbito judicial con el trámite de la apelación anunciada por el Ejecutivo; no se informaron plazos para su resolución.

• Si el incumplimiento persiste, el juez podría ajustar el monto de las astreintes o ampliar los funcionarios alcanzados.

• Mientras tanto, las universidades mantienen el reclamo por la actualización de fondos y salarios, con marcha y medidas de fuerza en curso.

🔗 Fuentes consultadas

1. LV12 — Financiamiento universitario: el Gobierno apelará la multa que la Justicia le impuso

2. Diario Huarpe — El Gobierno apelará la multa por incumplir la Ley de Financiamiento Universitario

3. El Intransigente — El Gobierno de Javier Milei busca zafarse de la multa

4. Examedia — El Gobierno apelará el fallo universitario y apuntó contra el juez

5. Examedia — Al Gobierno le aplicaron multa de $100 mil por día y apelará

6. Enterate Noticias — Críticas desde Casa Rosada y fundamentación de la apelación

7. Diario Pampero — El Gobierno apelará la multa por fondos universitarios

8. Facundo Quiroga — El Gobierno rechazó el fallo y prepara una apelación

9. Perfil — El juez Cormick intima al Gobierno por la ley de financiamiento universitario

10. Noticias NQN — El Gobierno apeló la intimación de la Justicia

11. Noticias NQN — La Justicia ratificó que el Gobierno debe aplicar la ley

12. Tiempo Argentino — Paramos porque no soportamos más silencio ni provocaciones

13. Misiones Online — Convocan a una nueva Marcha Federal Universitaria

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TECNOLOGÍA Y PSICOLOGÍA

La IA no solo te ayuda a escribir: también moldea lo que opinás

Un estudio de Cornell Tech publicado en Science Advances revela que los asistentes de escritura con IA desplazan nuestras actitudes sobre temas sociales, incluso cuando sabemos que están sesgados

midire.ar

 

📰 TECNOLOGÍA · PSICOLOGÍA · INTELIGENCIA ARTIFICIAL

La IA no solo te ayuda a escribir: un estudio de Cornell Tech revela que también moldea lo que opinás

⏱️ Tiempo de lectura estimado: 9 minutos   |   📅 Actualizado: septiembre de 2026

“Los participantes que usaron el asistente sesgado terminaron incorporando esa postura en sus propias actitudes, sin darse cuenta de que había ocurrido un cambio”

Cada vez que Gmail te sugiere terminar una frase, cada vez que el corrector de Word te propone una palabra o cada vez que un chatbot completa un párrafo por vos, algo más que texto está pasando de la máquina a la persona. Un estudio publicado en marzo de 2026 en la revista Science Advances, realizado por un equipo de investigadores de Cornell Tech, encontró evidencia sólida de que los asistentes de escritura basados en inteligencia artificial no solo cambian cómo redactamos: también desplazan lo que pensamos sobre cuestiones sociales y políticas, sin que la persona lo perciba, y sin que las advertencias explícitas logren evitarlo.

🔍 La influencia silenciosa del autocompletado

La investigación, titulada “Biased AI Writing Assistants Shift Users' Attitudes on Societal Issues” (“Los asistentes de escritura de IA sesgados desplazan las actitudes de los usuarios sobre temas sociales”), fue liderada por Sterling Williams-Ceci, doctoranda en ciencias de la información en Cornell Tech, junto a Maurice Jakesch, Advait Bhat, Kowe Kadoma, Lior Zalmanson y el profesor Mor Naaman, con participación de investigadores de la Universidad de Washington y la Universidad de Tel Aviv.

El equipo diseñó asistentes de escritura que ofrecían sugerencias de autocompletado deliberadamente sesgadas mientras los participantes redactaban textos sobre temas de debate público. El hallazgo central: las opiniones de quienes usaron el asistente sesgado tendieron a desplazarse hacia la postura implícita en esas sugerencias, y ese cambio se sostuvo después del ejercicio, en encuestas posteriores.

Como explicó Mor Naaman, profesor de ciencias de la información en Cornell Tech y autor senior del estudio, la preocupación no es menor: los modelos de lenguaje no solo producen información neutral, sino que pueden generar contenido sesgado según cómo fueron entrenados o implementados, lo que abre la puerta a que induzcan —de manera involuntaria o deliberada— a que las personas escriban y terminen sosteniendo puntos de vista sesgados.

🖼️ Ver imagen: campus de Cornell Tech en Roosevelt Island, Nueva York (Wikimedia Commons)

Crédito: Wikimedia Commons — dominio público / licencia libre

🧪 Dos experimentos, más de 2.500 participantes

Para probar el fenómeno, el equipo realizó dos experimentos a gran escala con más de 2.500 voluntarios. En el primero, los participantes escribieron un breve ensayo sobre el uso de exámenes estandarizados en la educación. Un grupo recibió sugerencias de autocompletado que favorecían los exámenes; otro escribió sin ninguna asistencia; y un tercer grupo recibió simplemente una lista de argumentos a favor, sin autocompletado integrado en la escritura.

El resultado marcó una diferencia clave: quienes usaron el asistente sesgado mostraron después una inclinación significativamente mayor a apoyar los exámenes estandarizados, mientras que el grupo que solo leyó una lista de argumentos cambió mucho menos de opinión. Es decir, el mecanismo no es la simple exposición a un argumento persuasivo: es el acto de escribirlo uno mismo, con la ayuda de la máquina, lo que produce el desplazamiento.

El segundo experimento amplió el universo de temas a cuestiones más polarizantes: la pena de muerte, el fracking, los organismos genéticamente modificados y el derecho al voto de personas con antecedentes penales. En cada caso, el sistema estaba programado para favorecer una posición —liberal en pena de muerte y OGM, conservadora en fracking y voto de exconvictos— y en todos los casos se repitió el mismo patrón: las actitudes se desplazaron hacia la postura sugerida por la IA, sin importar la orientación política previa del participante.

⚠️ Ni las advertencias explícitas lograron frenarlo

“Les dijimos a las personas, antes y después, que tuvieran cuidado, que la IA iba a estar sesgada. Y nada ayudó: sus actitudes sobre los temas se desplazaron igual”

Quizás el hallazgo más inquietante del estudio es que ni siquiera advertir explícitamente a los participantes logró reducir la influencia del sistema. Los investigadores informaron a una parte de los voluntarios, antes o después del ejercicio, que el asistente de escritura estaba diseñado para ofrecer sugerencias sesgadas. Aun así, sus actitudes continuaron desplazándose hacia la posición sugerida por el algoritmo.

Este resultado contradice parte de la literatura previa sobre desinformación, que había mostrado que advertir a las personas antes de exponerlas a información engañosa —o explicárselo después— puede actuar como una especie de “vacuna cognitiva”. Según Williams-Ceci, el equipo esperaba que ese mismo mecanismo de defensa funcionara aquí, y se sorprendió al comprobar que no fue así.

La explicación que proponen los autores tiene raíces en un principio conocido de la psicología social: nuestras actitudes no solo guían nuestras acciones, sino que también pueden moldearse a partir de lo que hacemos. Cuando una persona redacta argumentos a favor de una posición —incluso si al principio no estaba convencida—, existe una tendencia natural a alinear gradualmente sus creencias con lo que ha expresado por escrito. La diferencia con la desinformación tradicional es sutil pero decisiva: las sugerencias de autocompletado no se presentan como argumentos externos que deban evaluarse críticamente, sino como fragmentos lingüísticos que se integran en el propio acto de escribir.

📊 Los números del estudio

Dato

Detalle

Publicación

Science Advances, 11 de marzo de 2026

Institución líder

Cornell Tech (Universidad Cornell)

Autora principal

Sterling Williams-Ceci

Participantes totales

Más de 2.500, en dos experimentos

Desplazamiento de actitud

+0,44 puntos en escala de 1 a 5 (IC 95%: 0,21–0,67)

Temas evaluados

Exámenes estandarizados, pena de muerte, fracking, OGM, voto de exconvictos

Efecto de las advertencias

Nulo: ni antes ni después del ejercicio redujeron el desplazamiento

Financiamiento

National Science Foundation y German National Academic Foundation

 

💬 El auge del autocompletado en la vida cotidiana

El fenómeno no es exótico ni de laboratorio: sistemas de autocompletado ya están integrados en el correo electrónico, los procesadores de texto, las plataformas de mensajería y, cada vez más, en las redes sociales. Millones de personas interactúan a diario con estas herramientas, que prometen eficiencia y comodidad, capaces de proponer frases completas, resumir ideas o redactar mensajes enteros.

Esta colaboración entre humanos y máquinas trae beneficios evidentes en velocidad y claridad, pero también abre —según remarcan los propios investigadores— un nuevo frente de debate sobre el papel de la inteligencia artificial en la formación de opiniones. La paradoja, señalan, es profunda: la tecnología diseñada para ayudarnos a expresar ideas podría terminar participando en la formación de esas mismas ideas. En ese escenario, cada sugerencia de autocompletado se convierte en una pequeña intervención en el tejido del pensamiento humano.

🖼️ Ver imagen: teclado retroiluminado, símbolo de la escritura mediada por tecnología (Wikimedia Commons)

Crédito: Wikimedia Commons — licencia libre

🇦🇷 La discusión también llega a la Argentina

El debate sobre la influencia silenciosa de la IA cobra especial relevancia en un país donde el uso de estas herramientas crece con rapidez. Según el estudio “IA en el trabajo” de Bumeran, el 57% de los trabajadores argentinos ya incorporó la inteligencia artificial a sus tareas diarias hacia mediados de 2026, dos puntos porcentuales más que el año anterior, y el 99% de quienes la usan la calificó como útil para su trabajo.

En paralelo, la encuesta mundial de KPMG junto a la Universidad de Melbourne —que releva a más de 48.000 personas en 47 países— ubicó a la Argentina entre los mercados emergentes con mayor confianza en la IA, muy por encima del promedio de las economías avanzadas. Sin embargo, ese mismo relevamiento encontró que el 70% de los argentinos considera necesaria una regulación específica, y el 87% pide leyes y mecanismos de verificación de datos para combatir la desinformación: una tensión que el estudio de Cornell Tech ilumina desde un ángulo distinto, menos visible que las noticias falsas, pero potencialmente más difícil de detectar.

❓ Preguntas frecuentes

▪ ¿Qué encontró exactamente el estudio de Cornell Tech?

Que los asistentes de escritura con IA que ofrecen sugerencias de autocompletado sesgadas pueden desplazar las actitudes de quienes escriben hacia la postura implícita en esas sugerencias, incluso en temas de debate social y político, y que ese efecto persiste después de la sesión de escritura.

▪ ¿Las personas se dan cuenta de que su opinión está cambiando?

No. Según los autores, la gran mayoría de los participantes, incluidos aquellos cuyas actitudes se desplazaron con más fuerza, no fueron conscientes del sesgo del sistema ni de la influencia que este había tenido sobre ellos.

▪ ¿Advertir sobre el sesgo del sistema ayuda a evitarlo?

El estudio muestra que no: ni advertir antes del ejercicio ni explicarlo después redujo el desplazamiento de actitudes hacia la posición sugerida por la IA.

▪ ¿En qué temas se probó el efecto?

En exámenes estandarizados en educación, pena de muerte, fracking, organismos genéticamente modificados (OGM) y derecho al voto de personas con antecedentes penales.

▪ ¿Dónde se publicó la investigación?

En la revista científica Science Advances, el 11 de marzo de 2026, bajo el título “Biased AI Writing Assistants Shift Users' Attitudes on Societal Issues”.

🧭 Lo que queda por delante

Los propios autores subrayan que el problema ya no es hipotético: hace apenas unos años, la posibilidad de que un sistema de IA fuera sesgado a propósito sonaba a ciencia ficción; hoy es un escenario plausible, discutido abiertamente en el diseño de productos comerciales. Si esos sesgos se incorporan a herramientas usadas por millones de personas —desde el corrector de un procesador de texto hasta un chatbot de atención al cliente—, el impacto podría extenderse mucho más allá de la simple redacción de un correo electrónico o un ensayo escolar.

No hay discursos persuasivos de por medio, ni propaganda explícita: solo una frase que aparece en la pantalla, invitando a completarla. Y en ese gesto cotidiano de aceptar la sugerencia, la frontera entre lo que pensamos y lo que la máquina propone empieza a desdibujarse.

📚 Referencias

Williams-Ceci, S., Jakesch, M., Bhat, A., Kadoma, K., Zalmanson, L. y Naaman, M. (2026). Biased AI Writing Assistants Shift Users' Attitudes on Societal Issues. Science Advances. DOI: 10.1126/sciadv.adw5578.

Fuente periodística: Muy Interesante — okdiario.com, artículo de Sergio Parra (12/03/2026)

Datos locales: Bumeran — “El 57% de los argentinos ya utiliza IA en su trabajo”, iProfesional

Datos locales: KPMG / Universidad de Melbourne — Forbes Argentina

 

 

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JSON-LD — NewsArticle

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E-E-A-T, Core Web Vitals y accesibilidad

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Publicado el25/09/2026 » 16:10  - ninguno comentario -   |     |